SDLC ^ AI
Tus ingenieros ya escriben código con IA. Es momento de que el resto de tu ciclo de vida de desarrollo de software se ponga al día.
SDLC ^ AI te lleva más allá de las pruebas piloto mediante cuatro aceleradores que funcionan dentro de las herramientas que tu equipo ya utiliza. Diseñado para equipos de ingeniería que superan la etapa de experimentación con IA, mantiene a los agentes integrados en tu arquitectura, procesos de revisión y estándares de seguridad desde el primer sprint.
Trabaja en un sprint enfocado de 4 a 6 semanas para probar el valor de la IA en tu entorno de ingeniería.
ChatGPT hizo que la IA pareciera fácil.
Escribe un prompt y obtén un prototipo funcional en una hora. Esa primera impresión fue engañosa.
La mayoría de esos prototipos nunca llegan a producción: se quedan en la computadora de alguien, fuera de los procesos de revisión y controles de seguridad habituales, hasta que quedan en el olvido o hasta que terminan en producción sin la supervisión necesaria.
La velocidad sin un sistema es caos con ventaja inicial.
CUATRO ACELERADORES
PARA CADA ETAPA DE LA ENTREGA DE SOFTWARE
AGENT KIT
¿Cómo entregamos más rápido sin perder calidad?
Agentes listos para producción orientados a QA, seguridad, documentación y notas de lanzamiento, sin necesidad de construir agentes personalizados desde cero.
SDLC AI HARNESS
¿Cómo permitimos que los ingenieros usen IA sin perder el control de nuestros estándares?
Una capa de gobernanza que mantiene a los agentes dentro de tus reglas de arquitectura y estándares de seguridad. Funciona dentro de Cursor, Copilot y Codex, de modo que la gobernanza se integra de forma natural en los flujos de trabajo existentes.
AI SPEND CONTROL
¿Cómo controlamos lo que la IA realmente nos cuesta?
Un gateway de IA que enruta, registra y gobierna cada llamada al modelo, brindando a los líderes de ingeniería visibilidad sobre el uso y los costos antes de que las facturas se conviertan en sorpresas.
AI ADVISORY
¿Cómo ayudamos a nuestros equipos a adoptar IA en su forma real de trabajar?
Los ingenieros de Wizeline se integran con tu equipo, trabajando directamente sobre tu backlog real para que las nuevas prácticas perduren más allá del proyecto.
SE EJECUTA EN TU INFRAESTRUCTURA, NO EN LA NUESTRA.
SDLC ^ AI SE CONFIGURA DENTRO DE TU ENTORNO EXISTENTE, POR LO QUE LA MAYORÍA DE LOS EQUIPOS ESTÁN EN FUNCIONAMIENTO EN CUESTIÓN DE DÍAS.
La mayoría de las plataformas de entrega de IA te piden adoptar su ecosistema antes de poder comenzar. Esto suele implicar procesos de compras, revisiones de seguridad e inducciones complejas antes de que un solo agente de IA aporte valor real.
- Funciona dentro de tu entorno de ingeniería actual, permitiendo que la mayoría de los equipos estén activos en días.
- Se ejecuta dentro de Cursor, Copilot y Codex, sin requerir la migración de herramientas.
- Agnóstico respecto al modelo, sin dependencia (lock-in) de plataformas propietarias.
- Tu código propietario nunca se utiliza para entrenar nuestros modelos; es un compromiso contractual.
- Cada agente que construimos en tu entorno sigue siendo tuyo.
SE EJECUTA EN TU INFRAESTRUCTURA, NO EN LA NUESTRA.
SDLC ^ AI SE CONFIGURA DENTRO DE TU ENTORNO EXISTENTE, POR LO QUE LA MAYORÍA DE LOS EQUIPOS ESTÁN EN FUNCIONAMIENTO EN CUESTIÓN DE DÍAS.
La mayoría de las plataformas de entrega de IA te piden adoptar su ecosistema antes de poder comenzar. Esto suele implicar procesos de compras, revisiones de seguridad e inducciones complejas antes de que un solo agente de IA aporte valor real.
- Funciona dentro de tu entorno de ingeniería actual, permitiendo que la mayoría de los equipos estén activos en días.
- Se ejecuta dentro de Cursor, Copilot y Codex, sin requerir la migración de herramientas.
- Agnóstico respecto al modelo, sin dependencia (lock-in) de plataformas propietarias.
- Tu código propietario nunca se utiliza para entrenar nuestros modelos; es un compromiso contractual.
- Cada agente que construimos en tu entorno sigue siendo tuyo.
LO QUE NUESTROS CLIENTES ESTÁN EXPERIMENTANDO
Mayor productividad
Incremento en productividad — Fox Local, durante su migración a Braze.
4 personas realizando el trabajo de 16
Un equipo de hackathon en NewsCorp reemplazó el prototipado manual en Figma por diseño asistido por IA basado en requerimientos reales del producto. El tiempo de descubrimiento (discovery) se redujo de seis semanas a dos, mientras que un equipo de cuatro personas entregó un trabajo que anteriormente requería dieciséis.
Mayor velocidad
Sin aumentar la plantilla (headcount) — un equipo de ingeniería de calidad equipado con GitHub Copilot.
Menos ausencias de pacientes
MiSalud, aplicando el mismo enfoque metodológico a su flujo de trabajo con pacientes.
LAS HERRAMIENTAS NO CAMBIAN,
CÓMO TRABAJA UN EQUIPO.
LA HABILITACIÓN SÍ.
Probamos nuevas formas de trabajo en un entorno controlado, construimos el caso de negocio con datos reales de entrega y ayudamos a los líderes internos a escalar lo que funciona.
- Ayudar a los ingenieros a adoptar nuevas formas de trabajo sin interrumpir la entrega.
- Medir la adopción y el impacto en ingeniería desde el primer momento.
- Impulsar el cambio de comportamiento a escala en todo tu equipo de ingeniería.
- Mejorar la adopción mediante la retroalimentación continua de los equipos de ingeniería.
- Mantener a los equipos actualizados a medida que evolucionan las herramientas de IA.
CONOCE EL COSTO ANTES DE COMPROMETERTE CON CUALQUIER COSA.
Mapea dónde la IA realmente agregará valor. Sin compromiso.
Cada colaboración comienza con un Diagnóstico de Ingeniería Gratuito. Mapeamos tu SDLC, tu conjunto de herramientas (toolchain) y tu postura de seguridad; luego te mostramos dónde los agentes de IA generan valor y dónde no. Obtendrás un panorama claro de dónde la IA puede ayudarte y dónde no vale la pena la inversión.
