Una plataforma global de IA agéntica da a las empresas la tecnología para poner agentes de IA frente a sus clientes. Aun así, cada agente debe diseñarse según las metas, las reglas y los usuarios de una empresa en particular.
Trabajamos con la plataforma en consultoría de procesos de negocio y en el diseño y la construcción de los agentes de sus clientes. Nuestros forward deployed engineers dan forma a esos agentes y los construyen para que la tecnología se adapte a la manera en que opera cada empresa.
DE UN VISTAZO
- Industry: IA empresarial
- Desafío: Adaptar una plataforma global de IA agéntica al negocio de cada cliente, con agentes diseñados según sus propias metas, reglas y usuarios
- Oferta de Wizeline: Consultoría de procesos de negocio y diseño e ingeniería de agentes, a cargo de forward deployed engineers que trabajan con los clientes de la plataforma
- Puntos destacados:
- Agentes para clientes de muchos tipos de negocio, tamaños e industrias
- Año y medio trabajando con la plataforma en los agentes de sus clientes
- Ingenieros que comienzan con el onboarding de una semana de la propia plataforma
- Agentes moldeados según las reglas de cada cliente, por ejemplo los requisitos legales sobre cómo puede comunicarse un agente
UNA PLATAFORMA GLOBAL DE IA AGÉNTICA OPERA LOS AGENTES, Y ADAPTAR UNO A UN NEGOCIO EMPIEZA DESPUÉS
Detrás de la ventana de chat de un cliente, la plataforma opera un sistema de agentes que determinan qué quiere cada usuario, revisan guardrails, llaman a herramientas y consultan conocimiento. También se encarga del aprovisionamiento y el despliegue. Así, los ingenieros que construyen cada agente se concentran en lo propio del negocio de una empresa: cómo encajan sus herramientas y sus sistemas, y cómo orquestarlos para que el usuario final solo tenga que conversar.
Con el despliegue resuelto, lo difícil puede parecer terminado. Luego un agente sale a producción con miles de usuarios, en un sistema real del que dependen los clientes, y los usuarios reales rara vez siguen el camino que el equipo les trazó: unos se incorporan a la mitad de un proceso y otros nunca dicen en qué punto están.
NUESTROS PROYECTOS EMPIEZAN POR ENTENDER CÓMO OPERA EL NEGOCIO DEL CLIENTE Y QUÉ REGLAS DEBE SEGUIR SU AGENTE
Nuestros equipos se alinean con el liderazgo del cliente para dar forma a soluciones agénticas estratégicas y críticas para el negocio. Como en cualquier proyecto de software, el trabajo comienza por saber cómo funciona la empresa y dónde están sus puntos de dolor.
El discovery toma un par de reuniones. El cliente nos explica un proceso, y nosotros pedimos acceso a los sistemas que toca, revisamos lo que devuelven y mapeamos el recorrido que atenderá el agente. También identificamos de dónde saldrá el conocimiento del agente, sea un sitio web o un conjunto de documentos. Cada recorrido se convierte en la plantilla que el agente sigue para completar ese proceso.
Algunos clientes llegan con reglas que un agente genérico rompería. Una empresa de entrega de comida a domicilio que entraba a un nuevo país tenía una ley que dicta el estilo con el que sus agentes pueden comunicarse con los usuarios. El equipo hace un inventario de lo que hay que ajustar, identifica los guardrails que aplican y encuentra las partes de cada proceso que requieren un tratamiento a la medida. Ese lanzamiento ya está en producción.
LAS INSTRUCCIONES EN PROSA EXIGEN PRECISIÓN, Y LOS TESTERS DEL EQUIPO DEL CLIENTE NOS MUESTRAN QUÉ CORREGIR DESPUÉS
La construcción tiene tres partes: la configuración, como los guardrails y las pautas de lenguaje; los recorridos, que nuestros ingenieros escriben en prosa como instrucciones que el agente sigue; y el código a la medida. Esa prosa se ha vuelto una habilidad en sí misma. Las personas dejamos mucho sin decir cuando hablamos entre nosotras, y un agente solo trabaja con lo que está escrito.
“En la comunicación humana damos por sentados muchos matices. Pero cuando les indicas a los agentes cómo recorrer un flujo organizacional complejo o un proceso complejo, tienes que ser muy exacto, porque una coma que falte puede hacer que el agente no funcione en absoluto.”
Una vez escrita la lógica, construimos un producto mínimo viable cercano al agente completo y lo publicamos en un ambiente de staging o de QA. Personas del equipo del cliente lo prueban y abren tickets cuando el agente dice algo falso o se inventa algo.
Publicamos cambios de forma continua, sin sprints ni demos semanales. Algunas semanas son dos, tres o cuatro releases, probablemente la mayoría a QA.
EL TRABAJO SE VUELVE UN PROBLEMA CLÁSICO DE INGENIERÍA, Y ESO ENCAJA CON LA FORMA EN QUE TRABAJAN NUESTROS EQUIPOS
“Lo que más me sorprendió es lo rápido que esto deja de ser un problema de IA y pasa a ser un problema clásico de ingeniería.”
Trabajar dentro de los equipos del cliente es como Wizeline siempre ha operado. Levantamos requisitos con quienes son dueños de un proceso, preguntamos qué necesitan sus usuarios, construimos algo lo bastante pequeño para probarlo y ajustamos conforme el negocio aprende. Eso es mentalidad de producto, y los agentes la aplican a un tipo nuevo de sistema.
Gran parte del trabajo consiste en conversar con usuarios y dueños del negocio y saber comunicar lo que necesitan y quieren, algo que nuestros ingenieros ya hacen en cualquier proyecto.
El equipo de QuantumBlack de McKinsey llegó a una lección parecida tras un año de construir agentes: lo que importa es el flujo de trabajo, y no el agente («It’s not about the agent; it’s about the workflow.»)
INGENIEROS CAPACITADOS POR LA PLATAFORMA PARA TRABAJAR EN LOS AGENTES DE SUS CLIENTES
Wizeline trabaja con la plataforma desde hace año y medio. Empezamos como socio principal en Europa y hoy atendemos a clientes de muchos tipos de negocio, tamaños e industrias.
“Consultative doers” está escrito en las paredes de nuestras oficinas, y es parte de la razón por la que la plataforma nos convoca.
Nuestros ingenieros completan el onboarding de una semana de la propia plataforma. Enseña lo básico de cómo pensar la programación de agentes con las herramientas de la plataforma, y cada ingeniero termina la semana construyendo un agente básico. Así, los proyectos arrancan con ingenieros que ya construyeron uno con esas herramientas.
Creemos que más empresas pondrán agentes frente a sus clientes, y los resultados dependerán de qué tan bien se ajuste cada agente al negocio al que sirve. Nuestro líder técnico describe así el lado humano: “Me parece muy sorprendente que la parte humana sea el andamiaje sobre el que se construye todo lo de IA.”
¿Construyes agentes sobre una plataforma empresarial? Hablemos.
Wizeline es un socio de ingeniería para la transformación con más de 1,400 integrantes en México, Colombia, Argentina, España, Rumania y Vietnam, ubicados donde están nuestros clientes. Nuestros consultative doers se integran a sus equipos para llevar las posibilidades de la IA a productos modernos e innovación en flujos de trabajo. Conoce más en wizeline.ai. Consulta nuestras capacidades de ingeniería e IA.
